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| Registros recuperados : 4 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
05/11/2015 |
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Data da última atualização: |
07/03/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CAMARGO, S. da S.; AZAMBUJA, R. C. C. de; FEIJÓ, J. de O.; CORRÊA, M. N.; SCHNEIDER, A.; CARDOSO, F. F. |
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Afiliação: |
Sandro da Silva Camargo, UNIPAMPA; Rodrigo Carneiro Campos de Azambuja, NUPEEC UFPEL; Josiane de Oliveira Feijó, NUPEEC UFPEL; Marcio Nunes Corrêa, NUPEEC UFPEL; Augusto Schneider, NUPEEC UFPEL; FERNANDO FLORES CARDOSO, CPPSUL. |
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Título: |
Modelagem computacional de indicadores metabólicos para estudo de eficiência reprodutiva em vacas de corte. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 10., 2015, Ponta Grossa. Uso de VANTs e sensores para avanços no agronegócio: anais. Ponta Grossa: Universidade Estadual de Ponta Grossa, 2015. |
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Páginas: |
Não paginado. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
SBIAgro. |
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Conteúdo: |
Atualmente, a pecuária ocupa lugar de destaque na economia brasileira. Dada esta importância, a fim de se atingir um maior sucesso na produção de bovinos de corte, um dos fatores que tem sido explorado ´e o melhor aproveitamento da capacidade reprodutiva das vacas. Porem, este aproveitamento é limitado pela falta de uma compreensão clara de como as concentrações de elementos hormonais e metabólicos interagem no organismo bovino e influenciam na eficiência reprodutiva. Neste contexto, o presente trabalho visa a aplicação de técnicas de inteligência computacional para identificar padrões descritivos sobre o comportamento de hormônios e metabólitos a fim de criar modelos descritivos e preditivos que possam aumentar a compreensão sobre a eficiência reprodutiva bovina. |
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Palavras-Chave: |
Inteligência computacional. |
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Thesagro: |
Bovinocultura; Melhoramento genético animal; Programa de computador; Reprodução animal. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/132546/1/16-sandro-da-silva-camargo-118.pdf
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Marc: |
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520 $aAtualmente, a pecuária ocupa lugar de destaque na economia brasileira. Dada esta importância, a fim de se atingir um maior sucesso na produção de bovinos de corte, um dos fatores que tem sido explorado ´e o melhor aproveitamento da capacidade reprodutiva das vacas. Porem, este aproveitamento é limitado pela falta de uma compreensão clara de como as concentrações de elementos hormonais e metabólicos interagem no organismo bovino e influenciam na eficiência reprodutiva. Neste contexto, o presente trabalho visa a aplicação de técnicas de inteligência computacional para identificar padrões descritivos sobre o comportamento de hormônios e metabólitos a fim de criar modelos descritivos e preditivos que possam aumentar a compreensão sobre a eficiência reprodutiva bovina.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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